摘要本文调研了目前软件行业的就业方向。用于个人选择合适的就业岗位使用。主要调研了软件行业有哪些就业方向，针对这些方向又调研了 职位岗位 目前需求：多还是少，为什么 前景如何：好还是坏，还是不明；从国内和国外两个角度；未来发展评估 企业：有哪些企业在做，龙头企业有哪些，从国内外两方面 细分领域：比如 ...

本文是论文《Visual Attention Network》的学习笔记 我在该模型上执行一个分类任务，发现该模型的效果要优于我实验的其他模型（包括resnet50、densenet121、efficientNet-b0、swin-tiny） 所以在此记录一下，笔记大多是抄的，出处在Refs上表明 ...

本文不涉及Spring AOP原理 Spring AOP 简介面向切面编程（AOP）是 Spring 最为重要的功能之一了，在数据库事务中切面编程被广泛使用。 AOP 即 Aspect Oriented Program 面向切面编程首先，在面向切面编程的思想里面，把功能分为核心业务功能，和周边功 ...

安装之前环境部署关闭linux防火墙 systemctl stop firewalld 如果你使用的是云服务器，务必进入云服务器,给6379端口放行 安装部署拉取镜像docker pull redis:latest 从官网下载redis配置文件wget http://download.redis.i ...

Refs SSH 三步解决免密登录

本文汇总在使用和开发FATE时遇到的各类问题，以及给出可能的解决方案。 flow init问题状态已解决 问题描述首次进入fate-client时，提示需要执行flow init，否则有关flow的命令都执行不了。 解决方案flow init --ip <docker容器宿主机ip> - ...

多模态最近比较火 多模态任务的input和算法FATE不支持，因此需要开发新的dataloader和算法组件。 本篇就以肺炎多模态任务为例，介绍如何开发新的FATE机器学习组件 官方文档在这里：https://fate.readthedocs.io/en/latest/develop/develo ...

在上一篇已经在本地跑通了肠癌图像分类的整个流程，现在我们将它移植到FATE上，实现联邦学习。 数据预处理仿照“手写数字识别”任务，将三份训练数据进行预处理。并新建配置文件，处理后的格式如图。 code/： bind开头的文件是用于数据绑定；colon_conf是conf文件，colon_ds ...

本案例分上下两篇，上篇介绍肠癌图像分类任务的本地baseline，下篇介绍将肠癌图像分类任务移植到FATE上，实现联邦学习。 任务目标 使用FATE开发新的组件，实现图像横向联邦学习 证明联邦学习有效 任务介绍该任务将开发基于结肠的组织病理学图像正确判断是良性组织或者结肠癌的二分类算法。 数据集数 ...

上上一篇介绍了如何使用FATE发起一个横向联邦学习任务，使用的数据格式是结构化的数据，使用的算法是经典的LR算法。 能不能使用FATE做计算机视觉的神经网络的联邦学习呢？ 答案是可以的。本篇就通过手写数字识别这一经典任务来学习如何使用FATE来完成一个计算机视觉方面的神经网络算法的联邦学习job ...