前言 本文任务、数据集来源于《动手学深度学习》课程中的树叶分类竞赛。详见参考资料1 本文代码主要参考kaggle用户nekokiku给出的resnet baseline。详见参考资料2 通过本次竞赛和代码可以学习到： 简单的PyTorch深度学习项目代码、结构是怎样的 如何继承PyTorch中的D ...

本篇博客介绍了 ResNet50 网络 PyTorch 复现（复现代码为 PyTorch 源码） 背景Residual Net：残差网络。 将靠前若干层的某一层数据输出直接跳过多层引入到后面数据层的输入部分。意味着后面的特征层的内容会有一部分由其前面的某一层线性贡献。 深度残差网络的设计是为了 ...

本文FROM《labuladong 算法秘籍》 什么是 BFSBFS(Breadth First Search)，广度优先搜索，起源于树的层次遍历。其核心是利用队列这种数据结构。 BFS 的核心思想应该不难理解的，就是把⼀些问题抽象成图，从⼀个点开始，向四周开始扩散。 BFS 的应用场景BFS ...

正文端到端的学习模型是指将原始数据不做任何的预处理直接将原始数据输入到模型当中，最后得到的输出结果与期望结果有误差，这误差在反向传播模型的各层中，将参数进行优化，一直到期望结果结束。非端到端是将原始数据进行标注，得到具有特征的处理后的数据，然后在作为输入，这样的弊端是如果提取数据特征时出现错误，将无 ...

题目有 N 个点位于一条线上，编号从 0 到 N-1 ，其坐标在数组 A 中给出。对于每个I (0 ≤ l <N)，直线上点数 I 的坐标为 A[l] 。点的坐标可能相同。 对于给定的整数 M ，如果子集内任意两个点之间的距离可被M整除，则称这些点的子集为M对齐。您的任务是查找给定 N 个点集 ...

题目写一个函数 int solution(int N); 即给定一个整数N，返回数字1在所有不超过 N 的正整数的十进制表示中出现的次数。 例如，给定N = 13，该函数应返回6，因为： 所有不超过13的正整数是1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12 和13； 数字1共出现六次：一次 ...

题目您将获得一个由 N 行和 M 列组成的板。电路板的每个字段（其实就是数组中的一个坐标点，作者注）都包含一个数字 (0-9)。 您希望查找由四个相邻字段组成的路径。如果两个字段共享一个共同点，则它们是相邻的。此外，路径中的字段应该是不同的（不能两次访问同一字段）。 路径的四位数字（按您访问它们的顺 ...

本文整理一下个人比较喜欢健身动作。并备注动作要点 核心平板支撑改善的平板支撑： 身体后移 骨盆后倾：收紧臀部，感觉上向后顶 纠正身体位置。肩膀用力向前推，上肢离地更远。 新手先做到第二点延长到60秒，再两点一起做。 禁忌： 手臂后缩 提臀或者臀太低。相反要用力收紧骨盆 臀腿深蹲使用弹力带 ...

本文整理了一些适合自己的Keep课程，这些课程都亲自做过一遍。 本文会不断更新。 课程名称 课程链接 难度 部位 器械 感受 HIIT - 腹肌塑造 https://show.gotokeep.com/course/607fefaa1310a35004149bc4 3 腹部 不需 ...