本文是一个知识碎片 正文当遇到异常时，为了让程序继续执行而不中断，代码如下： try: # 可能抛出异常的代码块except: pass 注：这样做需要谨慎，原因如下： 这样做抛出异常的类型不明确。可能抛出了你并不想忽略的异常； 这样做过于敷衍（除非你是有目的的这么做） 参考资料 ...

本文FROM《动手学深度学习》第六章 卷积神经网络 6.3、6.4和6.5小节 虽然标题中，填充、步幅、通道、池化放在一起，但是实际这四者并非并列关系。 填充在卷积神经网络中，卷积的输出形状取决于输入形状和卷积核的形状。 例如，一个 240×240 像素的图像，经过 10 层 5×5 的卷积后， ...

前言本篇博客叙述Java多线程的基本知识和基本操作。 待补充的部分： [ ] 线程调度 [ ] AtomicInteger [ ] Semaphore [ ] 阻塞队列的实现类详解 [ ] 多线程共享数据的方法 [ ] ConcurrentHashMap [ ] Java并发关键字 [ ] 进程 ...

本文是一个知识碎片，以后再做详细整理。 正文我尝试使用多线程批量下载图片。代码框架如下， from multiprocessing.pool import ThreadPoolimport requests'''下载输入的url保存为图片''&# ...

本文FROM《动手学深度学习》第六章 卷积神经网络 6.1和6.2小节 从全连接层到卷积假设我们使用之前的全连接层来训练图片数据集。一张普通图像都是百万像素，如果把图像的每一个像素作为一个特征传入MLP，那么网络的每次输入都是百万维度，这是不可接受的；其次，之前我们处理二维图像时，把二维图像的所 ...

之前在本机配置深度学习环境时候踩了很多坑，这里稍作记录备忘。 Anaconda安装Anaconda在anaconda官网下载安装。 安装完成后，1. 配置环境变量；2. 修改anaconda的安装源 验证conda： conda -Vconda env list 创建conda环境# 创建一个名 ...

本文主要还是参考了Oracle相关资料，所以文中的语法细节和某些函数在其他DB不会生效。 我并不希望过多关注语法细节和具体函数（这些都可以自行百度），而更希望对分析函数这块的知识进行抽象。 前言分析函数，也称为窗口函数。 使用分析函数的查询，基于数据行的分组来计算总量值。尽管与一般的聚合函数提供 ...

前言基于HTTP协议的Web API是时下最为流行的一种分布式服务提供方式。无论是在大型互联网应用还是企业级架构中，我们都见到了越来越多的SOA或RESTful的Web API。为什么Web API如此流行呢？我认为很大程度上应归功于简单有效的HTTP协议。 HTTP协议是一种分布式的面向资源的网络 ...

本文FROM《动手学深度学习》第四章第十节，链接详见参考资料1 工作环境 软件名称 说明 备注 anaconda Python环境和开源模块管理工具 默认 Python 开发语言 3.8 torch、torchvision 深度学习框架 默认 d2l 动手学深度学习官方 ...

本博客记录阅读《动手学深度学习》的读书笔记。 原文地址：http://zh-v2.d2l.ai/chapter_introduction/index.html 日常生活中的机器学习我们可以把参数看作旋钮，我们可以转动旋钮来调整程序的行为。 任一调整参数后的程序，我们称为模型（model）。 通过 ...