《动手学深度学习》读书笔记(二)从全连接层到卷积层
本文FROM《动手学深度学习》第六章 卷积神经网络 6.1和6.2小节 从全连接层到卷积假设我们使用之前的全连接层来训练图片数据集。一张普通图像都是百万像素,如果把图像的每一个像素作为一个特征传入MLP,那么网络的每次输入都是百万维度,这是不可接受的;其次,之前我们处理二维图像时,把二维图像的所 ...
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Win10系统下配置深度学习环境
之前在本机配置深度学习环境时候踩了很多坑,这里稍作记录备忘。 Anaconda安装Anaconda在anaconda官网下载安装。 安装完成后,1. 配置环境变量;2. 修改anaconda的安装源 验证conda: conda -Vconda env list 创建conda环境# 创建一个名 ...
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数据库之分析函数
本文主要还是参考了Oracle相关资料,所以文中的语法细节和某些函数在其他DB不会生效。 我并不希望过多关注语法细节和具体函数(这些都可以自行百度),而更希望对分析函数这块的知识进行抽象。 前言分析函数,也称为窗口函数。 使用分析函数的查询,基于数据行的分组来计算总量值。尽管与一般的聚合函数提供 ...
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HTTP协议的幂等性
前言基于HTTP协议的Web API是时下最为流行的一种分布式服务提供方式。无论是在大型互联网应用还是企业级架构中,我们都见到了越来越多的SOA或RESTful的Web API。为什么Web API如此流行呢?我认为很大程度上应归功于简单有效的HTTP协议。 HTTP协议是一种分布式的面向资源的网络 ...
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神经网络训练初体验: 房价预测比赛
本文FROM《动手学深度学习》第四章第十节,链接详见参考资料1 工作环境 软件名称 说明 备注 anaconda Python环境和开源模块管理工具 默认 Python 开发语言 3.8 torch、torchvision 深度学习框架 默认 d2l 动手学深度学习官方 ...
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《动手学深度学习》读书笔记(一) 前言
本博客记录阅读《动手学深度学习》的读书笔记。 原文地址:http://zh-v2.d2l.ai/chapter_introduction/index.html 日常生活中的机器学习我们可以把参数看作旋钮,我们可以转动旋钮来调整程序的行为。 任一调整参数后的程序,我们称为模型(model)。 通过 ...
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基于Scrapy的网络爬虫案例
前言这是在公司实习时,领导给出的一个数据爬取需求。(所以涉及法律问题请找公司的麻烦,不要联系我😂) 虽然我之前也干过网络爬虫,但都是在比较完整的框架下进行实现:以前只需要实现URL解析和网页源码抽取接口,其他像网络爬虫配置,数据存储,数据抽取,数据导出,任务启动和停止等模块只需要鼠标click一下 ...
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详解HTTP协议
引入超文本传输协议(HTTP,HyperText Transfer Protocol)是互联网上应用最为广泛的一种网络协议。所有的WWW文件都必须遵守这个标准。设计HTTP最初的目的是为了提供一种发布和接收HTML页面的方法。1960年美国人Ted Nelson构思了一种通过计算机处理文本信息的方法 ...
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从堆排序到优先级队列
前言本文包含以下几部分内容 [x] 二叉堆 [x] 堆排序 [x] 二叉堆应用:优先级队列 [x] Java PriorityQueue 正文二叉堆二叉堆是堆排序实现的底层逻辑结构。二叉堆是一种特殊的二叉树(完全二叉树),一般存储在数组中。 对于链表二叉树,一般是操作节点指针,而对于二叉堆,我们 ...
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统计文件夹下各种后缀名的文件个数
test文件夹组织结构如下: test/ -1.jpg -dd/ -2.jpg -e/ -3.jpg -4.jpg -5.txt -ll.dir/ -5.rar 现在想统计test目录下不 ...
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